Разработана для производителей
потребительских товаров

Платформа аналитики и прогнозирования продаж

Chain объединяет данные от отгрузки до полки в единую систему – вы видите всю цепочку и находите точки роста продаж.

Платформа разработана для омниканальных
производителей и импортёров потребительских товаров,
которые продают через:

Федеральные и локальные сети

Пятёрочка, Магнит, Лента и другие

Региональные дистрибьюторы

Маркетплейсы

Wildberries, Ozon, Яндекс Маркет, Мегамаркет

E-com

Самокат, Лавка и другие онлайн-ритейлеры

B2B

Производства, приобретающие ваши товары в качестве сырья

Платформа представляет наибольшую ценность для производителей и импортёров товаров, включённых в систему «Честный знак»

Получение данных sell-out до уровня ТТ и SKU, по дням, автоматизировано по API

Продовольственные товары

🥛Молочная продукция (вкл. мороженое, сыры)
💧Упакованная вода (минеральная, питьевая, детская)
🧃Безалкогольные напитки (вкл. соки, нектары, морсы)
🍺Пиво и слабоалкогольные напитки
🥫Консервы
🍬Сладости и кондитерские изделия2026
Растворимые и завариваемые напитки (чай, кофе)2026
💊БАДы
🐾Корма для животных
🐟Рыбная продукция и морепродуктыпилот
🫒Растительные маслапилот

Непродовольственные товары

🚬Табак и никотинсодержащая продукция
💊Лекарства
👟Обувь
👕Товары лёгкой промышленности
🧥Шубы и изделия из меха
🧴Парфюмерия
🛞Шины и покрышки
📷Фотоаппараты и лампы-вспышки
🩺Медицинские изделия
🧼Антисептики и дез. средства
Кресла-коляски
🦽ТСР (реабилитация)
🚲Велосипеды
🧱Стройматериалы2026
📻Радиоэлектроникапилот
🧸Детские товары, игрушкипилот
🧹Бытовая химияпилот
💄Косметика и гигиенапилот
🎆Пиротехникапилот
🔧Автозапчастипилот

Система построена по принципу –
от общей картины к конкретному действию

Аналитика

Прогнозирование

Обзор

Группа дашбордов для ежедневного контроля продаж: компания в целом и каждый канал продаж. План-факт, прогноз закрытия периода, метрики sell-out, дебиторка, динамика новинок, алерты.

Объекты управления

Дашборды для каждой зоны ответственности: клиенты, продукты, товаро-денежные потоки, инструменты воздействия, территории. Каждый дашборд – лонгрид с тематическими этажами: что происходит, почему и что делать.

Форкастирование

скоро

Базовый прогноз объёма продаж и sell-in на горизонте 1–12 месяцев на ML-моделях с учётом плана ТМ и задаваемых предпосылок. Утверждение и корректировка прогноза менеджером.

Алерты

Система сама находит проблемы: OOS, затоваривание, падение sell-out метрик, критичное отставание от плана. Утренний дайджест и уведомления по критичным событиям.

Self-service

Любой срез данных без запроса к аналитику. Фильтры, кросс-сечения, произвольные комбинации измерений, выгрузка в Excel.

Бюджетирование

скоро

Планирование коммерческого P&L по каналам, клиентам и SKU. Сценарное моделирование: что будет, если изменить продукт-микс, клиентский микс, промо-микс, цены реализации, себестоимость ед. и т. д.

Марк – AI-аналитик
Данные, метрики и выводы – в одном диалоге

Марк – AI-аналитик, который понимает контекст и не галлюцинирует

В отличие от внешних AI-ассистентов, Марк работает со структурированным аналитическим слоем данных. Поэтому он не галлюцинирует и может отвечать на вопросы, соединяющие метрики разных уровней – от sell-in до sell-out – в единую картину. Чем больше источников данных подключено к системе, тем сильнее Марк.

Марк не привязан к конкретному дашборду или экрану сервиса: прямо в чате он открывает нужные дашборды, выставляет фильтры и ведёт диалог по всем данным компании – от вопроса к вопросу в одном окне.

Обзор

Обзорные дашборды по компании и каналам продаж

Мгновенный доступ ко всем ключевым метрикам: план-факт по каналам, прогноз закрытия месяца с тремя сценариями, алерты и новинки, контроль дебиторской задолженности, операционные метрики sell-out

«Хочу каждое утро открывать одну страницу и видеть всё самое главное: run rate по каналам, алерты по остаткам, статус новинок, дебиторку. Держать руку на пульсе – а не ждать, пока кто-то соберёт отчёт.»

Коммерческий директор
ВЫРУЧКА (SELL-IN)
1 018М ₽/ 1 072М ₽
+4,5%95%
КОММЕРЧЕСКАЯ ПРИБЫЛЬ
548М ₽/ 640М ₽
+3,2%86%
КОММ. РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ
54,5%/ 56,0%
-1,5 п.п.97%
Выполнение плана по
КАНАЛПРОШЛ.ПЛАНФАКТΔ ПРОШЛ.Δ %Δ ПЛАНΔ %
Сети
542М ₽
655М ₽
621М ₽
+79М ₽+14,6%−34М ₽5,2%
Дистрибьюторы
262М ₽
318М ₽
297М ₽
+35М ₽+13,4%−21М ₽6,6%
Ecom
119М ₽
170М ₽
152М ₽
+33М ₽+27,7%−18М ₽10,6%
Прочие
28М ₽
30М ₽
33М ₽
+5М ₽+17,9%+3М ₽+10,0%
Итого
951М ₽
1 173М ₽
1 103М ₽
+152М ₽+16,0%−70М ₽6,0%
X5 Retail Group / Пятёрочка
SELL-OUT
1 360М ₽
+8,7%
АКТИВНЫЕ ТТ
12 675
+5,5%
ГЛУБИНА
8,6ед./ТТ
−6,7%
OFF-TAKE SKU
22ед./ТТ
+8,7%
СР. ЦЕНА
46,83 ₽
+2,1%
Sell-out, ₽
Активные ТТ, ед.
Off-take SKU, ед.
Глубина, ед./ТТ
Ср. цена, ₽
Объекты управления

Панель управления для каждой зоны ответственности

Дашборды для ежедневной работы с конкретными объектами: территориями, клиентами, продуктами, товаро-денежными потоками и инструментами воздействия. Каждый дашборд – лонгрид с тематическими этажами, который отвечает не только «что происходит», но и «почему» и «что делать».

«Мне не нужен ещё один отчёт с цифрами. Мне нужна страница по моему клиенту, где я вижу P&L, ассортимент, промо-историю, sell-out метрики. Я хочу использовать своё время для анализа, а не тратить его на сбор данных из пяти источников.»

Менеджер по работе с федеральными сетями
Алерты

Система раннего предупреждения

Автоматический мониторинг ключевых метрик по всем каналам и объектам. Система сама находит аномалии – OOS, затоваривание, падение sell-out, просроченную дебиторку, срывы сроков по заказам – и сообщает о них до того, как они станут проблемой. Утренний дайджест и уведомления с приоритизированным списком событий, требующих внимания. Не десятки уведомлений ради уведомлений – каждый алерт привязан к конкретному объекту и содержит контекст для принятия решения.

«Я узнаю о проблемах с опозданием – данные DDO приходят автоматически, но 30 дистрибьюторов, у каждого по 150 SKU – физически невозможно всё просмотреть. Мне нужна система, которая сама скажет "у тебя на Урале остатки выросли до 100 дней при норме 60" – сегодня, а не когда я случайно наткнусь на эту цифру.»

Менеджер региональных продаж
Алерты · Центральный регион
Менеджер: Алексей Воронов · 14 дистрибьюторов
6 алертов
КРИТИЧНЫЕ
3
↑ 2 за неделю
РИСКИ OOS
6/ 14дистр
18 SKU · +7 в риске
ПРОСРОЧКА ДЗ
4,2М ₽
↑ 12% от лимита
ОТСТАЮТ ОТ ПЛАНА
4/ 14дистр
!КРИТИЧНО
2 ч назад
ДистриБьюторПлюсОбнулились остатки по 6 SKU категории «Снэки». Sell-out продолжается, прогноз полного OOS через 1 день.
6 SKUТула, Рязаньsell-out −24%
РИСК OOS
1 ч назад
МегаТоргПри текущем темпе sell-out остатки по 3 SKU «Вода газ. 0,5л» закончатся через 2 дня. Ближайшая поставка запланирована через 5 дней. Дефицит неизбежен без экстренной допоставки.
3 SKU2 дняsell-out 848 шт/деньостаток 1 680 штВоронеж
РИСК OOS
4 ч назад
ВолгаОптПрогнозируемый OOS через 5 дней по категории «Молочка» (4 SKU). Текущий запас покрывает 62% от среднего недельного sell-out. Рекомендация: заказ 320 коробов.
4 SKU5 днейпокрытие 62%Самара
ПРОСРОЧКА ДЗ
3 ч назад
СибирьТрейдДебиторская задолженность 1,8М ₽ просрочена на 12 дней. Лимит превышен на 340к. Рекомендация: приостановить отгрузки до погашения.
1,8М ₽12 дней↑ лимит +340кНовосибирск
ОТСТАЁТ ОТ ПЛАНА
5 ч назад
УралФудВыполнение плана 58% при ожидаемых 71% на текущую дату. Отставание нарастает третью неделю. Основной провал – категория «Напитки» (−32% от плана).
план 58%ожидание 71%Напитки −32%Екатеринбург
РОСТ
6 ч назад
ЮгТрейдSell-out вырос на 28% за неделю после ввода новых SKU в категории «Снэки». Перевыполнение плана на 12%. Рекомендация: увеличить заказ на следующую неделю.
sell-out +28%план +12%СнэкиКраснодар
Перетаскивайте фишки, чтобы перестроить таблицу
Строки
Маркетплейс×
Столбцы
↓ перетащите сюда
Значения
Выкупы ₽×Заказы ₽×% выкупов×
Доступно
БрендМесяцПросмотрыCR корзинаCR заказ
МАРКЕТПЛЕЙСВЫКУПЫ ₽ЗАКАЗЫ ₽% ВЫКУПОВ
Wildberries97,4М112,7М86,4%
Ozon77,3М87,5М88,3%
Яндекс Маркет34,5М40,6М85,0%
Итого209,2М240,8М86,9%
Self-service

Любой срез данных – без запроса к аналитику

Конструктор отчётов для тех, кому нужен нестандартный ответ прямо сейчас. Произвольные комбинации измерений, кросс-сечения, фильтры по любым параметрам – без очереди на аналитика и без ожидания следующего понедельника. Выгрузка в Excel одним кликом. Сохранение пользовательских шаблонов, чтобы повторяющиеся запросы превращались в один клик.

«Постоянно возникают вопросы, которых нет в стандартных отчётах – например, у SKU падает конверсия в корзину на Ozon, а как у него при этом off-take в федеральных сетях? Каждый такой запрос – это либо часа в Excel с выгрузками из разных источников, либо заявка аналитику и ожидание до завтра.»

Ecom-менеджер
Интеграции

Единая точка доступа к данным

Chain собирает и объединяет данные из разных источников в единую модель: учётные системы, Честный Знак, DDO-системы (продажи дистрибьюторов), маркетплейсы и т. д. Данные поступают автоматически и приводятся к единой структуре. Это даёт возможность видеть полную цепочку движения товара – от отгрузки до полки, сравнивать каналы между собой в одних метриках, находить разрывы между sell-in и sell-out, и принимать решения на основе целостной картины, а не фрагментов из разных систем.

ERPDDOCISLINK DTSЧестныйзнакМаркетплейсыWB, OzonМерчандайзингОптимумЦеновоймониторингPricevaРынокофлайнFMCG&DРыноконлайнmpstatsпример сервиса-источника данных
Модули

Подключайте только то,
что нужно вашей команде

Начните с одного модуля – того, где данные уже есть, а боль сильнее всего. Остальные добавляются по мере необходимости. Модули работают самостоятельно, но усиливают друг друга: каждый новый увеличивает аналитическую глубину подключённых ранее.

Вторичные продажи

CISLINK и другие

Продажи дистрибьюторов в торговые точки, остатки, аналитика по торговым представителям и территориям.

Третичные продажи

Честный знак и другие

Sell-out во всех розничных каналах до уровня SKU и торговой точки с дневной гранулярностью.

Маркетплейсы

WB, Ozon, Яндекс Маркет

Продажи, заказы, остатки, детализация расходов, воронка продаж, эффективность рекламы, отзывы.

Учётная система

1С и другие

Первичные продажи (sell-in), заказы, ТМА, доходы и расходы для коммерческого P&L, мастер-справочники. Усиливает модули вторичных, третичных продаж и маркетплейсов.

Голос покупателя

WB, Ozon, Яндекс Маркет

Индивидуальная таксономия и автоматическая классификация отзывов с выделением преимуществ и недостатков товаров, алерты на новые проблемы.

Форкастирование

скоро
ML-модели

Прогноз продаж по связке Клиент × SKU с возможностью ввода предпосылок: промо, In&Out, запуск новинок.

Бюджетирование

скоро
Коммерческий P&L

Бюджетирование коммерческого P&L до уровня SKU, онлайн-мониторинг наполнения бюджета в процессе планирования.

AI-аналитик Марк

скоро
Диалог по данным

Видит все данные в структурированном виде, имеет справочник метрик и набор навыков для анализа. Чем больше модулей подключено, тем полезнее ответы.

Хватит работать на данные – пусть они работают на вас

Покажем Chain в действии и обсудим, какие задачи он решит именно у вас.

Эти вопросы нам задают чаще всего

Базовое подключение – 2–4 недели. За это время настраиваются интеграции с вашими источниками данных, платформа калибруется под особенности вашей компании.

Достаточно одного источника. Например, вторичные продажи – это уже работающая аналитика по дистрибьюторам. Учётную систему, третичные продажи, маркетплейсы и остальные источники подключают модулями по мере необходимости, и каждый новый модуль увеличивает аналитическую глубину предыдущих.

Да, это основной сценарий. Вы стартуете с одного модуля – того, где данные уже есть и боль сильнее всего, – и добавляете остальные по мере необходимости. Модули работают самостоятельно, но усиливают друг друга: например, учётная система добавляет план-факт и коммерческий P&L к вторичным и третичным продажам, а данные Честного знака показывают, что происходит на полке после отгрузки.

Да. Chain полностью закрывает потребность в аналитике и прогнозировании продаж, поэтому держать для этих задач отдельную BI-систему не нужно. А ваши текущие дашборды мы можем встроить внутрь платформы – вся аналитика будет открываться из одного интерфейса, без переключения между системами.

Под каждого клиента разворачивается изолированный контур – ваши данные не смешиваются с данными других клиентов. Разместить его можно тремя способами: on-premise в вашей инфраструктуре, в вашем облаке или в Яндекс Облаке через нас. Доступ разграничен ролевой моделью до уровня отдельного экрана, клиента или SKU – каждый сотрудник видит только свою зону ответственности.